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Statistical Learning [5] - 재미있는 최근 딥러닝 사례 [업데이트 중]

Properties
Lecture
Deep Learning
Reference
ISLR, ELS
Author
Kipoong Kim
Date
2021/02/25
Link
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Created
3/12/2021, 1:12:00 PM
Tags
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Title: Data Mining: From Concepts To Modern Applications : [5] Deep Learning Applications

Modern Applications in Deep Learning

Object Detection

반드시 Pretrained Model을 사용해야함. Why? > 우리가 관심 없는 이미지로 학습된 Model 이더라도 다양한 이미지를 통해 학습된 이미지의 특징에 대한 정보가 담겨져 있음. 예를 들어, 이미지의 곡선형, 원형, 사각형 등을 분류하는 능력.

Text To Speech (TTS)

텍스트를 목소리로 바꾸는 서비스. 그러나 단순히 목소리로 바꿀 뿐만 아니라, 원하는 대상의 목소리로 바꿀 수 있음.
트위치 에서는 스트리머 (인터넷 방송인)의 목소리를 녹음한 데이터를 바탕으로 시청자의 텍스트를 원하는 스트리머의 목소리로 읽어주는 서비스를 하고 있음.

Deep Fake

Reinforcement / Imitation Learning

Reinforcement Learning (강화학습) - 수많은 시뮬레이션 데이터를 기반으로 행동에 대한 보상을 부여하여 보상이 높아지는 방향으로 모형을 학습시켜 나가는 것.
Imitation Learning (모방학습) - 모형이 실제 전문가의 데이터를 비슷하게 흉내내는 방향으로 학습됨. 실제 데이터를 바탕으로 진행되기 때문에 학습량이 상대적으로 적음.
→ 아마 최종적으로는 "강화학습 + 모방학습" 형태가 될 듯함.

Explainable AI (XAI)

"개 vs 일렉트릭 기타 vs 어쿠스틱 기타"를 분류하는 문제에서 XAI 모델 중 하나인 LIME은 각 대상들의 특징을 잡아내었음.
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